周 莹

Live life as an infinite game

致力于将计算生物学应用于生物医学研究,在多组学数据分析与神经科学交叉领域持续探索。

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当前职位:生信工程师 | 爱彼爱科 (丽水) 医学检验实验室 | 浙大丽水研究中心 | 与加拿大 Moshe Szyf 教授团队合作,将学术研究向医学和健康管理转化

关于我

教育背景

  • 生物信息学硕士 哈尔滨医科大学 (2022-2025) | GPA 3.8
  • 神经生物学硕士 复旦大学 (2016-2020) | 论文答辩 92.32/100
  • 学士 湖南农业大学 (2012-2016) | GPA 3.59/4.0

研究方向

  • 单细胞 RNA-seq 分析
  • 变异优先级排序
  • 神经细胞反卷积

当前探索

运用生物信息学技术探索神经科学领域,在计算生物学与神经科学的交叉地带寻找新的研究范式。

项目经历

胶质母细胞瘤与神经发育轨迹比较

整合分析5个GBM单细胞/单核转录组数据集,与胎儿发育轨迹进行比对,系统描绘GBM中动态变化的分子表达谱

骨关节炎诊断生物标志物发现

整合bulk与单细胞RNA-seq数据,利用机器学习鉴定骨关节炎诊断的5基因生物标志物组合

非酒精性脂肪肝配体-受体互作研究

结合多组学数据与计算药物发现方法,鉴定NAFLD中配体-受体互作相关生物标志物

外显子组变异优先级排序优化

基于熵加权集成方法改进变异优先级排序,加速分子诊断(共同第一作者,已发表)

VIP中间神经元亚群分类

利用机器学习对体感皮层VIP阳性中间神经元进行精细分类(已发表)

断奶后隔离对小鼠焦虑抑郁样行为的影响

参与构建断奶后社会隔离小鼠模型,系统评估隔离应激对小鼠焦虑样和抑郁样行为的影响(已发表)

最新动态

胶质母细胞瘤单细胞数据分析

系统比较GBM与神经发育轨迹,揭示肿瘤中神经成分的分子特征

从神经生物学到生物信息学

回顾从复旦神经生物学到哈医大生物信息学的研究转向历程

甲基化与青少年抑郁诊断研究

2025.12.1起,同丽水市第二人民医院合作开展青少年抑郁甲基化诊断研究