胶质母细胞瘤与神经发育轨迹比较
整合分析5个GBM单细胞/单核转录组数据集,与胎儿发育轨迹进行比对,系统描绘GBM中动态变化的分子表达谱
运用生物信息学技术探索神经科学领域,在计算生物学与神经科学的交叉地带寻找新的研究范式。
整合分析5个GBM单细胞/单核转录组数据集,与胎儿发育轨迹进行比对,系统描绘GBM中动态变化的分子表达谱
整合bulk与单细胞RNA-seq数据,利用机器学习鉴定骨关节炎诊断的5基因生物标志物组合
结合多组学数据与计算药物发现方法,鉴定NAFLD中配体-受体互作相关生物标志物
基于熵加权集成方法改进变异优先级排序,加速分子诊断(共同第一作者,已发表)
利用机器学习对体感皮层VIP阳性中间神经元进行精细分类(已发表)
参与构建断奶后社会隔离小鼠模型,系统评估隔离应激对小鼠焦虑样和抑郁样行为的影响(已发表)